樂收生意寶訊：美國對刷臉說“不”是什麼原因
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原標題：美國對刷臉說“不”是什麼原因

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樂收生意寶訊 掃sao碼ma支zhi付fu接jie近jin普pu及ji之zhi後hou，人ren們men仍reng是shi不bu滿man足zu於yu這zhe種zhong便bian利li，於yu是shi刷shua臉lian支zhi付fu興xing起qi。毋wu庸yong置zhi疑yi刷shua臉lian支zhi付fu帶dai給gei我wo們men莫mo大da的de便bian捷jie，而er這zhe種zhong便bian捷jie，又you不bu僅jin僅jin局ju限xian於yu支zhi付fu過guo程cheng中zhong，還hai有you一yi些xie企qi業ye的de管guan理li
，引yin入ru了le刷shua臉lian識shi別bie技ji術shu，比bi如ru上shang下xia班ban刷shua臉lian打da卡ka，當dang前qian在zai許xu多duo企qi業ye已yi經jing實shi現xian。

然而全球對於人臉識別技術的看法卻並不統一。有支持聲，亦有反對聲。

眼下，有的國家十分重視和強調人臉識別技術，正大力推動“刷臉”的(de)普(pu)及(ji)應(ying)用(yong)，但(dan)有(you)的(de)國(guo)家(jia)卻(que)對(dui)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)持(chi)反(fan)對(dui)態(tai)度(du)，甚(shen)至(zhi)立(li)法(fa)禁(jin)用(yong)。日(ri)前(qian)得(de)到(dao)消(xiao)息(xi)，在(zai)繼(ji)舊(jiu)金(jin)山(shan)宣(xuan)布(bu)禁(jin)用(yong)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)之(zhi)後(hou)，美(mei)國(guo)另(ling)一(yi)座(zuo)城(cheng)市(shi)薩(sa)默(mo)維(wei)爾(er)市(shi)也(ye)發(fa)出(chu)了(le)“禁用之聲”，誰都沒有想到，人臉識別技術在美國遭受了如此阻礙。

這(zhe)是(shi)為(wei)什(shen)麼(me)
？首(shou)先(xian)還(hai)得(de)從(cong)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)的(de)技(ji)術(shu)層(ceng)麵(mian)入(ru)手(shou)。在(zai)人(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)技(ji)術(shu)漫(man)長(chang)的(de)三(san)四(si)十(shi)年(nian)發(fa)展(zhan)曆(li)史(shi)中(zhong)
，有(you)一(yi)些(xie)問(wen)題(ti)至(zhi)今(jin)都(dou)沒(mei)有(you)攻(gong)克(ke)，比(bi)如(ru)光(guang)照(zhao)、遮擋、年齡變化、人臉相似性、海量數據等等。

其中，光照問題是人臉識別中較為明顯的難點問題，光線在3D的人臉上會投射出不同陰影，這會加強或弱化人臉原有特征
，從而增加識別的難度和準確性
；而遮擋問題是人臉識別的另一難點，在日常生活中
，人們臉部常會被帽子、眼鏡等遮擋，這同樣給人臉識別帶來了困難。

此外
，大幅度的表情變化
、年齡增長帶來的麵部變化、相似人臉間的識別
、人臉圖像的質量等都會影響人臉識別的精度和難度。這些問題的存在導致人臉識別技術發展不夠完美，使得“刷臉”應用或無法有效識別、或結果不夠準確，甚至有時還會出現識別錯誤等問題。

與此同時，學習樣本的缺乏
、海hai量liang數shu據ju的de不bu足zu也ye給gei人ren臉lian識shi別bie技ji術shu的de發fa展zhan帶dai來lai了le困kun難nan
，隨sui著zhe人ren臉lian數shu據ju庫ku規gui模mo的de增zeng長chang，人ren臉lian算suan法fa的de性xing能neng將jiang呈cheng現xian下xia降jiang趨qu勢shi。意yi即ji，人ren臉lian識shi別bie技ji術shu不bu僅jin存cun在zai難nan點dian，且qie發fa展zhan條tiao件jian嚴yan苛ke，這zhe些xie困kun難nan，都dou將jiang成cheng為wei阻zu礙ai該gai技ji術shu發fa展zhan的de隱yin患huan。