近期,AI很火。
實際上,光伏範疇的AI運用現已不再生疏,也不乏老練玩家。近日,到上海洪樸深化調研,作為泛半導體AI方麵的搶先企業,其光伏AI產品現已涵蓋視覺檢測、工藝優化、設備智能辦理、同享AI渠道等數字化模塊,並運用於電池片、組件、運維等全產業鏈,現在現已批量服務隆基、晶澳、阿特斯等頭部企業。
AI正在光伏職業全麵浸透,並不斷晉級,有望在內卷的光伏職業,開辟新的競賽路線。
01不隻是視覺檢測
提到光伏AI,職業內首要想到視覺檢測。
的確,視覺檢測作為相對老練的AI技能,現已在光伏製造範疇廣泛運用,主要包括EL智能缺陷檢測、外觀智能缺陷檢測、電池片分選體係等。
但是,視覺檢測更像是AI的1.0版本。
跟著AI技能不斷進步,數據愈加多元、豐厚,對場景的理解越來越深入,光伏AI運用現已從依據視覺檢測的1.0階段,進入到依據大數據的工藝優化和設備智能辦理2.0階段,並正在向同享AI渠道的3.0階段開展。
現在,洪樸依據自主研發的AI算法、機器視覺、大數據等技能,現已建立了視覺剖析、工藝設備、生產辦理和同享AI渠道的產品矩陣,構成了“運用+渠道”的產品體係,頗具職業代表性。
在視覺剖析層麵,洪樸打通製造全流程數據,完成全麵數字化,協助企業節約人力,進步功率,比如串EL/外觀檢測節約檢測人員數量100%,檢測精度超越99.95%。
在工藝設備層麵,協助產線提前發現危險,將“事後處理”轉化為“事前告訴”,比如串焊機智能診斷體係下降修理時間(MTTR)30%、下降串返率0.2%。
在生產辦理層麵,依據全流程質量數據,以數據驅動改進,協助產線趨向零缺陷目標,經過長途掌控AI運轉狀態,使得布置運維作業高效簡易,而洪樸的智能數據剖析體係IDA則將海量大數據接入,並主動進行剖析,讓數據財物創造更大價值。
在同享AI渠道層麵,洪樸為客戶提供AI渠道,協助下降AI門檻,讓客戶具備AI自主掌控才能,包括自主開發、運維、複用和辦理,做到全流程數據的自主可控,構成數據閉環,關鍵還能做到“數據不出廠”,保證數據安全。
現在,洪樸的AI渠道現已運用於隆基、晶澳、阿特斯等頭部光伏企業,旗下產品“光伏質量數據剖析體係DFM”,近期還被中國光伏職業協會評為“立異技能”。AI正在得到光伏職業的全麵認可。
02 AI直戳光伏痛點
AI運用不斷進擊,並非偶然。
光伏職業內卷嚴峻,不管存量產能,仍是新增產能,迫切需要數字化、智能化轉型,在本錢及功率上打造差異化競賽力。
AI技能能夠協助光伏企業解決人力本錢、功率進步、數字財物辦理、信息安全、技能迭代、智能運用等痛點,進步可持續開展的競賽優勢。
一是直接下降人力及辦理本錢:跟著光伏產能的不斷擴容,競賽不斷加重,人力本錢越來越敏感,辦理壓力越來越大,AI能夠直接下降人力本錢,這個在視覺檢測方麵現已得到充沛驗證。
二是直接進步作業準確率和功率:跟著光伏職業競賽加重,對產能利用率、良品率的要求越來越高,細節辦理越來越敏感,AI經過數字化及智能化能夠進步作業準確率和功率,直接降本增效。
三是優化數字財物辦理並保證信息安全:關於生產過程中的數據、模型等新型數字財物,統一辦理存在一定難度,多供貨商算法不一樣,不能整合打通、同享信息和知識,AI產品落地還觸及核心數據、工藝、生產等信息,以及怎麼保證信息安全,而同享AI渠道則能夠滿足這些訴求。
四是進步自主AI開發才能:企業自有AI投入及開發才能有限,怎麼故最低的本錢和功率,應對光伏職業競賽,正是外部專業AI供貨商的價值地點。
此外,AI渠道對光伏企業應對技能迭代、設備更新、智能運用等也具有顯著的協助。
AI作為生產資料,在本錢及功率上直戳光伏職業痛點。對光伏企業而言,AI投入也並非“噱頭”,具有顯而易見的經濟性和必要性。
03 AI將成為光伏競賽的新維度
製造業的競賽永無止境,降本增效的訴求一直存在,光伏職業尤為傑出。從公開信息來看,光伏企業紛繁加大了在AI方麵的投入和運用。
一方麵,光伏職業麵臨的競賽壓力越來越大,尤其是產能擴張的同時利潤越來越薄,怎麼經過“微立異”及“精細化辦理”來完成纖細層麵的競賽力進步,而AI作為嶄新的渠道東西正在成為差異化競賽的重要抓手。
另一方麵,跟著光伏產能進步及產業規模擴展,數據不斷豐厚,以洪樸為代表的AI供貨商,對光伏運用場景的理解越來越深入,依據市場需求不斷拓展和深化AI產品,算法不斷完善,現在現已從相對老練的視覺檢測,向工藝優化、設備智能辦理乃至同享AI渠道不斷迭代。
現在,不管需求層麵,仍是供給層麵,AI在光伏職業的運用正在全麵浸透,從視覺檢測到全麵數字化辦理,從組件環節到光伏全產業鏈,從下降人力本錢到保證數據安全,AI直戳光伏職業痛點,注定將在光伏職業大放異彩,值得期待。
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