未來或許會是這樣:建築的能耗可以根據建築裏人數的多寡隨時調整;可以根據個人的需求來遠程遙控空調、電燈等電器的開關時間;在智能手機或者電腦上可輕鬆將自家多餘的電賣給他人……這一切並非僅僅停留在想象,而是已經在實踐之中,這些事情的實現都基於能源互聯網。
能源互聯網將是顛覆傳統的科技。從互聯網到物聯網,從工業互聯網到能源互聯網,“數億人將在家中、辦公室和工廠裏生產自己的可再生能源,並通過‘能源互聯網’實現綠色能源的共享,同我們在網上獲取和分享信息一樣。”disancigongyegemingzhongdeshexiangyijingliwomendeshenghuoyuelaiyuejin,hulianwangjihuochuantonggongyeshengchanhenengyuanjiangshibukeraokaidebiyouzhilu,shiweilaishijiejiaodadeyibolangchao。
電線電纜作為傳輸電力、電氣等實現電磁能轉換的線材產品,在我國製造業中有著重要作用和地位,目前年均產值已超過1.2萬億元。但同我國製造業一樣,電線電纜行業也存在著大而不強、產品同質化、產能過剩、惡性競爭等問題。在我國經濟進入新常態下,在兩化融合加速、工業4.0、互聯網+背景下,電線電纜行業必須抓住機遇,加快強筋健骨,加快轉型升級。互聯網正在從消費品工業向裝備製造和能源、xincailiaodenggongyelingyushentou,quanmiantuidongzhechuantonggongyeshengchanfangshidezhuanbian。dianxiandianlanxingyeyaojinjinzhuazhuzhegejiyu,jiakuaizhuanxingshengji,tishengzhongguozhizaodeshijieshuiping。
加快探索轉型發展的新思路、新方向,是電線電纜行業目前要麵對的重大課題。路徑之一是,要通過互聯網+戰略實現效率提升,向智能製造轉型。互聯網思維為各行各業提供了新的發展途徑,電線電纜行業同樣也不例外。
作(zuo)為(wei)傳(chuan)輸(shu)能(neng)源(yuan)動(dong)力(li)的(de)血(xue)管(guan)和(he)神(shen)經(jing),電(dian)線(xian)電(dian)纜(lan)在(zai)能(neng)源(yuan)互(hu)聯(lian)網(wang)中(zhong)的(de)作(zuo)用(yong)不(bu)同(tong)不(bu)可(ke)小(xiao)覷(qu)。能(neng)源(yuan)互(hu)聯(lian)網(wang)對(dui)於(yu)電(dian)線(xian)電(dian)纜(lan)行(xing)業(ye)來(lai)說(shuo)是(shi)挑(tiao)戰(zhan),更(geng)是(shi)機(ji)遇(yu)。電(dian)線(xian)電(dian)纜(lan)行(xing)業(ye)如(ru)果(guo)想(xiang)抓(zhua)住(zhu)這(zhe)一(yi)機(ji)遇(yu),就(jiu)首(shou)先(xian)要(yao)弄(nong)清(qing)楚(chu)能(neng)源(yuan)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)各(ge)種(zhong)特(te)征(zheng)。
能源互聯網其實就是通過將互聯網與風能、太陽能等可再生能源結合,便捷地實現能源共享。比如在北半球處於黑夜時,其富餘的能源可以通過互聯網轉移到處於白晝的南半球。
congfazhanqushilaikan,nengyuanhulianwangdedanshenghuishidenengyuandejiagebiandeyujiadilian。nengyuanxingyeweilaifeichangzhongyaodeyixiangqushishinengyuandebendihuashengchan。kezaishengnengyuandechengbenhuiyuelaiyuedi,yifangmiankezaishengnengyuandechengbenyibeishudesudujiangdi,lingyifangmianshihuashinengyuandechengbenyuelaiyuewangshangzhang。
從現在到未來幾十年裏能源互聯網就是趨勢,能源信息化非常關鍵。智能化設備,使得動態響應需求的變化成為可能,家裏的洗衣機、電冰箱可以隨著電力需求的變化而變化。未來智能化的用電設備、智能化的發電設備和智能化的儲能設備,通過信息化的手段,這三者之間進行機器和機器的溝通,供需之間的平衡將會更加有效。
物聯是能源互聯網的基礎,能源互聯網用先進的傳感器、控製和軟件應用程序,將能源生產端、能源傳輸端、能源消費端的數以億計的設備、機器、係統連接起來,形成了能源互聯網的“物聯基礎”。大數據分析、機器學習和預測是能源互聯網實現生命體特征的重要技術支撐:能源互聯網通過整合運行數據、天氣數據、氣象數據、電網數據、電力市場數據等,進行大數據分析、負荷預測、發電預測、機器學習,打通並優化能源生產和能源消費端的運作效率,需求和供應將可以進行隨時的動態調整。智能發電、用電、儲電設備,最終都將接入網絡,借助信息流,形成自我對話。
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