概gai率lv分fen析xi方fang法fa在zai許xu多duo領ling域yu已yi有you廣guang泛fan應ying用yong但dan目mu前qian還hai沒mei有you應ying用yong於yu起qi重zhong機ji吊diao鉤gou的de可ke靠kao性xing分fen析xi。對dui吊diao鉤gou進jin行xing概gai率lv分fen析xi,不bu但dan可ke以yi根gen據ju隨sui機ji變bian量liang的de分fen布bu特te征zheng得de到dao吊diao鉤gou應ying力li的de概gai率lv分fen布bu,而er且qie可ke以yi根gen據ju吊diao鉤gou應ying力li的de概gai率lv分fen布bu特te征zheng確que定ding隨sui機ji變bian量liang的de變bian化hua情qing況kuang,有you利li於yu吊diao鉤gou的de設she計ji優you化hua,也ye有you助zhu於yu改gai善shan起qi重zhong機ji的de可ke靠kao性xing能neng。
內隨機變量對吊鉤應力的影響,對起重機吊鉤等效應力進行非線性概率分析。
2響(xiang)應(ying)麵(mian)法(fa)響(xiang)應(ying)麵(mian)法(fa)是(shi)通(tong)過(guo)一(yi)係(xi)列(lie)確(que)定(ding)性(xing)試(shi)驗(yan),合(he)理(li)地(di)選(xuan)取(qu)試(shi)驗(yan)點(dian)和(he)迭(die)代(dai)策(ce)略(lve),保(bao)證(zheng)多(duo)項(xiang)式(shi)函(han)數(shu)在(zai)失(shi)效(xiao)概(gai)率(lv)內(nei)收(shou)斂(lian)於(yu)真(zhen)實(shi)的(de)隱(yin)式(shi)極(ji)限(xian)狀(zhuang)態(tai)函(han)數(shu)的(de)失(shi)效(xiao)概(gai)率(lv)分(fen)析(xi)方(fang)法(fa)。可(ke)以(yi)用(yong)式(shi)(1來描述係統輸出響應Y和隨機變量X=,幻的關係,通過隨機抽樣得到基金項目:國家自然科學基金項目C51175017,51245027白廣忱,(1962-,男,哈爾濱人,教授,博士,博士生導師,主要研究方向:航空航天可靠性工程,結構可靠性設計。機構可靠性設計、航空發動機多學科優化墜3隨機變量X的N個樣本值,計算隨機變量X的N個樣本值得到1組輸出響應樣本值>),通過這N組樣本值來求解響應麵函數未知係數,得到係統響應麵方程,進而用響應麵方程代替有限元模型進行概率分析。
待定係數。
采用Box-Behnken矩陣抽樣方法對每個隨機變量取三個水平點,按照某種法則得出中心和邊中心作為樣本值所在點,其中Xi水平點值滿足。
=0.99;q―正態分布變量,滿足。
選取提升重物過程中鋼絲繩張緊到重物離開支撐麵這一時若h⑶服從正態分布,則極限狀態方程的可靠性和可靠度(/可用MonteCarlo法分析求得,隨機變量均值矩陣和方差矩陣的可靠性靈敏度為。
墜廠艱姨h墜!
墜R=墜R姨g如+雄墜Dh姨(9)其中,(g;導=;菩-墜D1墜D:4.2吊鉤可靠性靈敏度分析在吊鉤非線性分析的基礎上,對吊鉤進行概率分析。綜合考慮吊鉤應力分析影響因素,將載荷、材料密度、泊鬆比和彈性模量設為隨機變量,其抽樣統計特征,如表1所示。假設各隨機變量均服從正態分布,且相互獨立。
表1吊鉤隨機變量及其統計特征隨機變量均值M標準差5等效載荷1/MPa材料密度d/(km泊鬆比p彈性模量m/MPa通過係列確定性試驗,米用Box-Behn-ken矩陣抽樣方法得到25組係統輸出響應和隨機變量的樣本點,樣本值如表2所示。利用這些樣本點值擬合響應麵,進而確定吊鉤等效應力極限狀態方程係數,其中,輸出應力S與等效載荷1和泊鬆比之間的3D關係,如所示。*大極限應力a=315MPa,則極限狀態方程為:通過MonteCarlo法對極限狀態方程進行10000次抽樣,得到hX模擬樣本曆史和頻率分布,如、所示。由可以看出,(X服從正態分布。運用MonteCarlo法對係統極限狀態方程進行模擬得到可靠度數據為:式(7計算結果為::h=223.126,D=14992.045,與MonteCarlo法模擬結果相近,說明吊鉤*大極限應力為315MPa時,吊鉤可靠度為96.72%符合設計要求。
表2係統輸出響應和隨機變量樣本值樣本點等效載荷材料密度泊鬆比p彈性模量輸出應力係統輸入輸出關係0000次模擬輸出樣本曆史輸出響應頻率分布由式(10可得各隨機變量的靈敏度及其分布,如、表3所吊鉤隨機變量靈敏度分析機械設計與製造bookmark6表3隨機變量靈敏度及其概率變量靈敏度((10-)概率/%變量靈敏度((10-)概率(由和表3可以看出,在隨機變量中,等效載荷l是吊鉤等效應力分布的主要影響因素,其影響概率為96.19%,其他隨機變量對吊鉤應力分布的影響很小,結論與實際試驗結果相符。由此為吊鉤結構的優化再設計提供了理論依據。
5結論(1通過對吊鉤非線性時域的結構分析,計算出吊鉤等效應力的分布情況,選取吊鉤等效應力*大點作為輸出響應來對吊鉤進行概率分析。(2通過對吊鉤等效應力概率和隨機變量靈敏度的分析,可知:吊鉤*大極限應力=315MPa時,安全概率為96.72%,基本符合設計要求。同時,得出了吊鉤等效應力分布的主要影響因素,為吊鉤結構的優化再設計提供了理論依據。(3為(wei)了(le)使(shi)吊(diao)鉤(gou)的(de)等(deng)效(xiao)應(ying)力(li)分(fen)布(bu)預(yu)測(ce)更(geng)準(zhun)確(que)有(you)效(xiao),在(zai)建(jian)立(li)精(jing)確(que)模(mo)型(xing)的(de)基(ji)礎(chu)上(shang),除(chu)了(le)考(kao)慮(lv)影(ying)響(xiang)因(yin)素(su)的(de)隨(sui)機(ji)性(xing)外(wai),吊(diao)鉤(gou)結(jie)構(gou)設(she)計(ji)與(yu)分(fen)析(xi)中(zhong),還(hai)應(ying)考(kao)慮(lv)其(qi)過(guo)程(cheng)的(de)隨(sui)機(ji)性(xing),以(yi)及(ji)采(cai)用(yong)更(geng)精(jing)確(que)、更高效的響應麵法進行分析。
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